Învățarea modelelor de neuroimagistică din datele sistemului de sănătate

Neuroimagistica este un instrument omniprezent pentru evaluarea pacienților cu boli neurologice. Conform nature.com, cererea globală pentru studii de imagistică prin rezonanță magnetică (IRM) a crescut constant, punând o presiune considerabilă asupra sistemelor de sănătate și prelungind timpii de așteptare, intensificând burnout-ul medicilor. Aceste provocări afectează în special pacienții din medii cu resurse limitate și zone rurale.

👉 Dezvoltarea modelului AI Prima pentru neuroimagistică

Aici, utilizăm datele dintr-un mare sistem academic de sănătate pentru a dezvolta Prima, un model AI de bază pentru neuroimagistică care sprijină studiile clinice de IRM din viața reală ca input. Antrenat pe peste 220.000 de studii IRM, Prima folosește o arhitectură de viziune ierarhică care oferă caracteristici IRM generale și transferabile.

Prima a fost testat într-un studiu de un an la nivelul sistemului de sănătate, care a inclus 29.431 de studii IRM. Pe parcursul a 52 de diagnostice radiologice din principalele tulburări neurologice, Prima a obținut o medie a ariei sub curbă (AUC) de 92.0%, depășind alte modele AI de vârf, generale și medicale. Prima oferă diagnostice diferențiate explicabile, prioritate în lista de lucru pentru radiologi și recomandări de trimitere clinică.

👉 Performanța și echitatea algoritmică a modelului Prima

Prima demonstrează, de asemenea, echitatea algoritmică în grupuri sensibile. Aceste constatări subliniază potențialul transformator al antrenării AI la scară în sistemele de sănătate și rolul lui Prima în avansarea îngrijirii medicale bazate pe AI.