Strategia cuaternară a Nvidia îndreaptă puterea pe piață către un jucător mai puțin cunoscut
Potrivit forbes.com, directorul executiv al Nvidia, Jensen Huang, a trecut de la scepticism la susținerea activă a calculului cuantic, lansând modele AI open-source (Ising) pentru a aborda problemele fundamentale de fiabilitate și corecție a erorilor în QC. Deși piața QC este semnificativ mai mică decât cea a AI, strategia open-source a Nvidia pentru software-ul QC ar putea preveni blocajul profund observat cu platforma sa CUDA, în timp ce acțiunile QC rămân extrem de volatile și speculative.
👉 Cresterea acțiunilor Nvidia și schimbarea perspectivei asupra calculului cuantic
În acest an, acțiunile Nvidia au crescut cu aproximativ 13%. O parte semnificativă din această creștere a avut loc săptămâna trecută. Acțiunile gigantului în designul de cipuri au crescut cu 6% după comunicatul de presă din 14 aprilie, referitor la "noi modele AI open-source concepute pentru a avansa" calculul cuantic, conform CNBC. QC poate oferi răspunsuri la probleme complexe mult mai repede decât calculul clasic. Totuși, având în vedere că QCs sunt foarte susceptibile la erori și dificil de operat, Jensen Huang a fost sceptic cu privire la valoarea lor în ianuarie 2025, dar și-a schimbat părerea după ce a văzut dovezi că anumite companii folosesc efectiv tehnologia.
Anul trecut, Nvidia a început să investească în software QC, iar comunicatul de presă din această săptămână despre Ising — modele open-source destinate accelerării adoptării QC — a generat creșteri semnificative în rândul principalelor furnizori de QC. Huang a exprimat entuziasm pentru Ising, declarând: "AI este esențială pentru a face calculul cuantic practic." Huang a adăugat că, prin Ising, AI devine planul de control — sistemul de operare al mașinilor cuantice — transformând qubitii fragili în sisteme cuantice grafice de procesare (GPU) scalabile și fiabile.
👉 Provocările și perspectivele industriei calculului cuantic
Cu toate acestea, Nvidia nu este la fel de avansată în QC cum era în domeniul inteligenței artificiale. În 2007, Huang a prezis că dezvoltatorii vor prefera GPU-urile concepute de Nvidia dacă compania va construi software — denumit CUDA — pentru a-i ajuta să utilizeze cipurile companiei. Ising se confruntă cu o competiție considerabilă, iar oportunitățile pe piața QC sunt mult mai mici decât cele de pe piața de cipuri AI. Totuși, Nvidia ar putea contribui la creșterea industriei QC. De aceea, Infleqtion — o companie QC mai puțin cunoscută, cu legături strânse cu Nvidia — ar putea fi un câștigător mai mare decât cei patru furnizori de QC ale căror acțiuni au crescut atât de mult săptămâna trecută, a subliniat vânzătorul în scurt Andrew Left, conform Business Insider.
Prețurile acțiunilor QC sunt extrem de volatile — și par să crească semnificativ de fiecare dată când o companie mare, precum Nvidia, emite un comunicat de presă optimist — și apoi scad din nou. Până când QC va fi suficient de fiabil, voi evita aceste acțiuni. Calculatoarele cuantice folosesc qubiți — care pentru un QC cu 8 qubiți poate reprezenta simultan 256 de stări posibile, conform Harvard Business Review. Un QC este potențial mult mai rapid decât un computer clasic. De exemplu, un computer clasic de 8 biți poate reprezenta un singur număr între 0 și 255 în același timp, a adăugat HBR. Această proprietate permite QCs să rezolve probleme cu multe răspunsuri posibile mult mai repede.
De exemplu, un algoritm QC pentru a găsi factorii primi ai numerelor mari a redus timpul necesar pentru a obține un rezultat de la miliarde de ani la câteva zile, pe baza lucrării matematicianului Peter Shore prezentată de HBR. Totuși, QCs sunt departe de a fi fiabile. Băncile care rulează modele complexe de risc și companiile farmaceutice care testează noi molecule au așteptat ani de zile pentru ca fiabilitatea să se îmbunătățească. Cum așa? Înainte ca un QC să poată efectua un calcul util, "o echipă de specialiști trebuie să petreacă zile pentru a regla manual sistemul. Chiar și după aceea, mașina continuă să facă greșeli mai repede decât software-ul existent poate să le prindă," a scris Business Insider.
Pentru a face mașinile mai fiabile, industria are nevoie de soluții pentru două probleme: corecția erorilor cuantice și calibrarea, a subliniat Huang în comunicatul de presă din 13 aprilie. Aceste probleme tehnice sunt în centrul posturii de lungă durată de scepticism a lui Huang cu privire la viabilitatea QC. În ianuarie 2025, el a spus că QC ar putea fi la 15 până la 30 de ani distanță de a oferi soluții practice pentru problemele de afaceri, a remarcat CNBC. Schimbarea sa de opinie a avut loc la o conferință Nvidia din martie 2025. "Aceasta este prima întâlnire din istorie în care un CEO de companie invită toți oaspeții să explice de ce s-a înșelat," a declarat Huang în discursul său principal, unde a găzduit 12 CEO-uri din domeniul cuantic.
Huang a adăugat că QC "se dezvoltă mult mai repede decât a făcut-o calculul clasic." Huang a anunțat, de asemenea, o investiție în centrul de cercetare din zona Boston pentru a ajuta Nvidia să depășească obstacolele în realizarea potențialului tehnologiei. Trei luni mai târziu, la o conferință pentru dezvoltatori din Paris, el a spus că QC se află într-un punct de inflexi — ceea ce a dus la creșterea prețului acțiunilor QC menționate mai sus.
Săptămâna trecută, Huang a explicat că Ising "oferă instrumente AI performante și scalabile" pentru a rezolva provocările de corecție a erorilor și calibrare ale QC. Ising vizează direct ambele probleme. Un model reduce timpul de configurare de la zile la ore prin citirea rezultatului unui qubit atunci când acesta apare și automatizarea procesului de reglare. Un al doilea model face un QC de trei ori mai precis prin prinderea și corectarea greșelilor pe măsură ce sistemul rulează. "Ambele modele rulează pe sistemele proprii ale unei organizații, astfel încât datele rămân la fața locului," a raportat PYMNTS.
Deși consider conceptul atractiv, dimensiunea mică a pieței și software-ul open-source al Nvidia mă conduc la concluzia că QC s-ar putea să nu devină următoarea mare oportunitate de creștere pentru Nvidia. Iată motivele: Având în vedere mișcările lor extreme ca răspuns la comunicatele de presă și stadiile incipiente ale dezvoltării industriei, aceste acțiuni ar putea fi bune pentru comercianții pe termen scurt care pot cumpăra la prețuri mici și vinde imediat după creșterea acțiunilor în urma unor știri optimiste. Totuși, sunt sceptic în privința investițiilor în aceste acțiuni pe termen lung.
Cu toate acestea, am fost intrigat de sugestia lui Left că Infleqtion ar merita să fie cumpărat, mai ales având în vedere că el este cunoscut ca un vânzător în scurt. Argumentul său în favoarea achiziționării acțiunii este adâncimea parteneriatului companiei cu Nvidia. "Cea mai mică companie cuantică publică după capitalizarea de piață a fost selectată de cea mai importantă companie de infrastructură AI din lume," conform postării lui Citron din 16 aprilie 2026 pe platforma X, prezentată de Business Insider. "NVIDIA a clasificat aceste companii pentru tine. Piața de capital nu a ajuns încă la acest lucru." Spre deosebire de concurenții săi Rigetti și D-Wave, Nvidia a selectat Infleqtion pentru două parteneriate — "calibrare ȘI decodificare," în timp ce Infleqtion se tranzacționează la jumătate din capitalizarea de piață a Rigetti, o companie pe care NVIDIA nu a selectat-o deloc, a adăugat Left.
Prima întrebare de pus este dacă investitorii ar trebui să acționeze ca răspuns la postările de pe rețelele sociale ale lui Citron. Pentru a evalua acest lucru, consideră următoarele: Left a fost acuzat de "comerț fraudulos" — promovându-și poziția către urmăritori, așteptând ca acțiunea să se miște și apoi inversându-și secret poziția în 26 de ocazii — generând un profit ilegal estimat la 20 de milioane de dolari, conform unei plângeri din iulie 2024 depusă de SEC. Left a negat acuzațiile, afirmând că nu a participat la comerț fraudulos, conform Bloomberg. El a argumentat că gestionarea riscurilor a necesitat "reducerea" pozițiilor după ce acestea au evoluat. El a afirmat că utilizarea de către guvern a termenului "imediat" pentru a descrie tranzacțiile sale era inexactă și că era vizat din cauza viziunilor sale pesimiste, conform raportului Bloomberg. Procesul lui Left a fost amânat de la 17 martie 2026 până pe 11 mai 2026, la ora 8:30, conform Departamentului de Justiție. Deși este încrezător că va câștiga, Left a declarat că anxietatea sa a crescut pe măsură ce data procesului se apropie. "Sunt foarte nervos," a declarat el pentru Business Insider pe 19 aprilie. "Procesul este un proces. A spune că nu ești nervos ar fi arogant."
Având în vedere toate acestea, motivele de investiție în Infleqtion merită considerate. Nvidia a selectat Infleqtion pentru inițiativele sale de calibrare și decodificare în
